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周克平:人工智能热度持续,数据高速迭代背后该如何投资?

华夏基金财富号
2023-02-21 13:40 · 北京 阅读量33
周克平:人工智能热度持续,数据高速迭代背后该如何投资?

大家好,我是周克平。

年后开市以来A股表现较为平淡,主线赛道呈现短期震荡态势,以人工智能等为代表的热点行业颇为吸金,市场整体仍处于积极可为的窗口。今天又是一个定投扣款日,建议大家共同坚守成长估值底部区间,用定投的方法以时间换空间。

周克平:人工智能热度持续,数据高速迭代背后该如何投资?

接着上周的分享,另一部电影《流浪地球2》中对于航天科技和数字技术的展现,让我更加对未来的技术进步和经济模式充满了憧憬。

外向型发展本质反内卷,外部的危机反而会促进内部的熵减与进化,人类与机器都是在不断的面对问题,发现问题,解决问题的过程中实现进化的。从这里来说,向外发展可能是人类发展的必由之路,而我们看到了今天航天科技的一些底层技术,比如新能源技术,3D打印技术和下一代材料都方兴未艾,显然是我们不容错过的时代方向。因此我们的组合里也会一直保持一些配置,并保持持续的研究。

另一方面,我们看到人工智能技术在电影中的大规模展现,MOSS本身的进化展现出来了惊人的潜力,这里甚至让我们对于技术迭代和一些底层社会经济基础有些思考:

1.要是AI这个不断自我迭代的路线持续发展,以后基本的劳动力和服务都可以被机器取代,社会就需要新的财富分配方式;

2.AI进化来自于数据贡献的迭代,而需求越多,贡献数据可能越多。在数据确权之后,新的分配方式可能来自于数据产权,而数据贡献越多(尤其是新数据,未来数据,而这个数据永远是面向未来的)的反而可能是年轻人,是熵减的,而不是熵增(老人和时间价值),还真有可能是按需分配(需求背后的数据是最重要的生产要素)实现的基础。

3. 从这个角度,数据确权可能是先作为划时代的基础设施,在这个基础上可能是社会巨变;

4. 数据价值天然熵减,就是未来的数据更有价值,数据的价值随着时间衰减,是一个天然的自我进化系统(永远偏向年轻人)。

5.按需分配也许可以在此基础上实现,而背后的支撑确实是高度发达的生产力。

6. AI的迭代来源于跟人一样,来自于“见多识广之后的沉淀和创造力”,也就是所谓发现问题解决问题的过程。更多的数据输入是AI进化的前提,而什么能提供持续的数据就是稀缺资源,源源不断的需求问题就是未来数据的来源。

7.Ask Good Question是一切创新的来源,企业家精神也是来自于供给创造需求,而AI提供高效率的供给之后,提出需求本身,Ask Question就成为了核心,本质上是降低了大家成为企业家的成本,从而人人“企业家”,是人人自由的来源根本。

在这个视角,数据确权和数据要素衍生出来的技术,可能远比目前看到的宏大,尤其是结合了AI和机器人自动化技术之后,在这里我们会保持持续冷静的观察,寻找机会,扣动扳机。

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