（文末照例有一张图总结）
大家好，我是很帅的狐狸
今天我准备来聊聊 数据要素
最近数据要素越来越受到国家重视——
前脚财政部刚官宣数据资源可以计入资产，为数据要素确权打基础。
后脚中央就拿出了「数据二十条」，推动数据要素市场化发展。
那么问题就来了——
为啥数据要素如此受重视？
数据要素要怎么进行交易呢？
数据要素市场的发展会带来哪些机会？
今天就来给大家说道说道——
Part 1
🤔 为啥数据要素如此受重视？
简单来说，数据要素就是能够带来经济效益的数据资源。
在咱们官方的文件里，数据要素是五大生产要素之一，剩下的四个分别是劳动力、技术、资本和土地。
劳动力、技术、资本和土地的重要性，不言而喻；能跟它们并驾齐驱，数据要素的战略地位可见一斑。
国家如此重视数据要素，也是因为以数据作为基础要素的数字经济真的很能打。
我国2021年数字经济总规模已达45.5万亿元，占GDP比重提升至39.8%。
数字经济近5年的年均复合增长率达到了13.6%，明显高于GDP增速。
而反观原有的驱动要素（人口和资本），我之前也多次 提到过，因为基数太高了，所以这几年也没那么给力了。
对企业来说，数据要素也是降本增效的利器。
根据《中国数据要素市场发展报告》的测算，对数据要素应用程度较高的企业，总资产收益率（ROA）约为3.60%，远超上市公司近30年的平均水平（约2.27%）。
在这样的背景之下，数据要素也就成为了推动经济高质量发展的新驱动。
就在昨天，中央还发布了「数据要素二十条」，目的就是让数据要素流通起来——
但是想让数据要素参与市场流通并不容易。
以往各家企业的数据要素就像各大门派的「武林秘籍」，主要靠「自创」，并不互通，也很难获取。
因为没有正规交易渠道，甚至可能买到假货，搞不好练成「走火入魔」。
所以为了数据交易的便利和安全，咱们就打算建立有官方背书的全国统一的数据市场。
目前全国不少地区已经开始试点，已经建立了40多家大数据交易所。
Part 2
🧐 数据要素如何交易？
那么，数据要素市场到底是怎么运作的呢？
数据要素市场的产业链大致可以划分成数据要素供给、数据要素流通、数据要素应用三个环节。
1.数据要素供给
一家电力公司发现，可以通过监控和分析企业的用电量和缴费欠费等情况，来评估企业的经营和偿债能力。
为了实现这个目标，电力公司先是在征得授权后，采集和存储企业的用电量等数据；然后请来数据加工服务商，对这些用电数据进行一番加工处理（比如脱敏、深度分析等）。
这样一来，电力公司整出了一个可以用来评估企业经营和偿债能力的数据产品。
2.数据要素流通
某数据交易所听说了之后，邀请电力公司来他们的平台出售数据产品，承诺自己除了能帮忙找买家，还可以提供一站式售前以及售后服务。
其实数据产品想流通起来，程序还是很复杂的——比如售前需要经过资产价值评估、法律合规性评估、数据产品质量评估等。
而且数据产品的非标性还导致售后容易产生纠纷。
电力公司一琢磨，同意了数据交易所的邀请。
另一边，数据交易所又向自己的客户群宣传这种数据产品，正好被一家银行相中了。
于是在数据交易所的撮合下，这单数据产品交易就完成了。
3.数据要素应用
过去银行在做信贷尽职调查的时候，经常靠跑现场查电表来判断企业的生产经营情况。
这下有了电力公司的数据产品，风控人员点点鼠标就能看到真实用电数据，还能通过同行业数据对比看看企业有没有什么异常。
其实上面的例子并不是我信口胡诌，而是有现实原型的——
2021年，国网上海市电力公司在上海数据交易所推出了数据产品「企业电智绘」。
而中国工商银行上海分行正是通过上海数据交易所，完成了对这一数据产品的采购。
除了在金融领域，数据要素的应用也能够在其他领域推动经济质量的提高。
在我国，政府机构、运营商等大型国企、以及互联网平台公司手里都沉淀了大量的数据，这些数据的增长速度远超过数据交易的增速。
然而实际上，数据交易一直是「雷声大，雨点小」。交易所开了不少家，数据交易量却一直上不去。
其中一个重要原因就是数据交易相关法律和规则的缺失。
好在政府已经开始着手解决这个问题——
前几天，财政部出台了《企业数据资源会计处理暂行规定征求意见稿》，从会计准则层面上认可了企业把数据作为资产。
过去数据的采集、处理、加工，都得在当期进入成本或费用，而新规允许把其中符合条件的开支进行资本化处理，计入公司的资产（自用可计入无形资产，出售可计入存货）。
这样一来，当期资产或利润会随之增加。
这个新规不仅在制度层面进一步确立数据生产要素的地位，也会激发企业参与数据交易的热情。
Part 3
🤩 数据要素市场化的机会 🤩
根据国家工信安全发展研究中心的测算，2020年中国数据要素市场规模约为美国的3.1%、欧洲的10.5%、日本的17.5%，潜在市场空间相当广阔。
2021年我国数据要素市场规模只有815亿元，预计「十四五」期间市场规模复合增速会超过25%。
到2025年，这将会是一个规模接近2,000亿元的大市场。
1.坐拥「新时代金矿」的资源持有方
电力、金融、交通、航空航天等领域掌握着大量企业数据，比如用电量、信贷数据、高速公路数据、卫星数据等等。
互联网、金融、医疗、通信等领域的企业则拥有大量的个人数据，同样有很大的想象空间。
2.「淘金卖铲人」技术服务提供商
数据采集、存储、标注、运营、处理分析、交易等各个环节，都离不开先进技术的支持。技术实力出众的服务商未来大概率也会成为香饽饽。
3.背靠大树的国资数据运营商
其实我国相当一部分的数据资源都掌握在政府手中，尤其是政务数据，比如医疗健康、社会保障、 生态环保、应急管理等。
想进一步提高国家治理能力，一个非常重要的途径，就是依靠这些政务数据打造全国一体化政务大数据体系。
这也是我们现在正在做的事情。
在各国都在不遗余力地强调国家安全的时代，政务数据自然是交给国资背景的运营商打理，才能让人放心。
照例一张图总结一下——
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本文分析师/ 波洛
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主创/ 肖璟，@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、南方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有畅销书《风口上的猪》《无现金时代》。
📚 参考资料/
《华泰证券|关注数据要素与数字经济》《企业数据资源会计处理暂行规定征求意见稿》《数据要素流通标准化白皮书（2022年）》《上海数据交易所“首单”出炉！“企业电智绘”成国内首个成交数据产品》《国盛证券|政务大数据体系加速落地，数据价值有望充分发挥》《兴证策略|数字经济：新时代的经济发动机》《国盛证券|几个案例：数据要素如何提升效率》《中国数据要素市场发展报告》《东方证券|数据要素系列报告之一：中国数据要素市场始扬帆》
